Python 入門［２＆３対応］読書ノート 2/3 ¶

著者:: 株式会社エスキュービズム／細田謙二、オレンジ岸本、石井光次郎、岩川建彦、岡田正彦
出版社:: 秀和システム
発行年:: 2010 年
ISBN:: 978-4-7980-2655-8

第 9 章イテレータ ¶

ストリーム処理のためのポインタ的な役割
遅延評価

9.1 イテレータとは ¶

Python におけるイテレータとは、next メソッドを実装するオブジェクトのこと。
next メソッドと StopIteration 例外を理解しておく。イテレータが next し切れなくなったら、そこから例外が送出されるイメージ。
囲み記事。Python 3 からは一部の関数がイテレータを返すように仕様変更になっている。特に、イテレータの next メソッドがなくなり、単なるフリー関数になるようだ。it.next() ではなく next(it) ということ。

9.2 ジェネレーター ¶

この本はなぜか語尾の -or のカタカナ表記が揺らいでいる。

<関数に結びつく広義のイテレータ> (p. 146)
<ジェネレーターの特徴は、イテレータを進めるまで、関数内のローカル変数を保持したまま、次のシーケンス要素生成までの評価が中断されることです> (p. 146)

<ジェネレーターも内包表記で書くことができます> (p. 148)

>>> gen = (i * 3 for i in range(10)) # (p. 148)
>>> gen.next()
0
>>> gen.next()
3
>>> gen.next()
6

囲み記事の send は読みとばす。

第 10 章文字列 ¶

10.1 文字列の概要 ¶

どういうわけか、手許の IDLE だと len(u'日本語') が 6 を返す。3 が正解。
u'日本語'.encode('utf8') のタイプは str だ。

10. 2 文字列の作成 ¶

<r の文字を置くとエスケープシーケンスを無視する raw 文字列のリテラル表現になります> (p. 154)
<% 演算子を利用した旧来の方法は、今後廃止される予定です> (p. 157)
Python 3 風 format の使い方がすぐに理解できない。後で復習。
join メソッドには慣れておくこと。例えば CSV テキストを文字列リストから素早く構築できる。

10.3 文字列の読み込み ¶

文字検索には find, rfind と index, rindex メソッドが使える。見つからなかったときに例外 ValueError を投げるのが index 系。(p. 159)
isdigit, isnumeric メソッドは<Unicode 型および Python 3 からは全角に対応しています> (p. 162) とある。全角文字の１やらローマ数字やらを試して遊んでみよう。
<printable な文字とは、print 関数で何かしらの文字列が sys.stdout に表示される文字のこと> (p. 165)

10.4 文字列の更新 ¶

これが理解するのが難しかった。

<変更したように見える操作もありますが、新しく文字列を作成して、そのコピーを返しているだけ> (p. 166) らしい。
split メソッドは、<何も指定しないか、None を指定した場合は、分割アルゴリズムが変わります> (p. 167) 空白文字がきれいにトリムされるようだ。
splitlines という、改行文字に特化した split のようなメソッドがある。
partition, rpartition は split の弱いやつか。

整形系メソッドは興味がわいたら読み返す。

10.5 文字列の削除 ¶

削除に見えても、実は新しくオブジェクトを作って返す操作だ。

10.6 Unicode 文字列と文字コード変換 ¶

<Unicode は 18 ビットで 1 文字を表現する> (p. 175) とあるが、それは真実なのか。
Unicode 文字列のほうは、<isdecimal メソッドと isnumeric メソッドの 2 つが追加されています> (p. 176)
sitecustomize.py で sys.setdefaultencoding('utf-8') する例が書いてある。(p. 177)
<unicode 関数と decode メソッドは、ともに、通常の文字列を Unicode 文字列に変換します> (p. 177)
<str 関数については、必ずデフォルトエンコーディングで変換されます> (p. 179) encode メソッドのほうが柔軟だということか。
囲み記事。文字列の他に bytes, bytearray 型というのがある。後者はバイナリの取り扱いに有効らしいので、イメージファイルを解析するのに応用してみたい。

第 11 章ファイル入出力 ¶

11.1 ファイルの基本操作 ¶

read メソッドはファイルの内容を一気に文字列として読み込む。
read, readlines, write, writelines を使い分ける。lines 系は各文字列の末尾に改行文字が付く。

11.2 日本語ファイルを扱う ¶

前章の文字列メソッドを駆使して、ファイルの文字列の文字コードをプログラム中で適宜変換する。

codecs というモジュールがあり、ファイルオープン時に文字コードを指定することができる。(p. 189)

>>> import codecs
>>> f = codecs.open('temp.txt', 'w', 'utf8', 'ignore')
>>> f.write(u'あいう') # ファイル内に UTF-8 で出力される。
>>> f.close()

読み込みも同様。

<BOM 付きファイルを適切に読み取るには、明示的にその BOM を取り除くか、 codecs モジュールにおいて utf_8_sig という名のエンコードを指定します> (p. 190) 掲載のサンプルコードでは lstrip(codecs.BOM_UTF8) と codes.open('temp.txt', 'r', 'utf_8_sig', 'ignore') の両方の手法を紹介している。

11.3 パスの構築 ¶

ファイルパスの文字列を取り扱う方法を習得すること。

<セパレーターは os.path.sep または os.sep に格納されています> (p. 191) 手元の環境で調べたら、両者は同じものだ。
<パスを分解する方法は幾つかあります> (p. 193)基本的には split と名の付く関数を利用する。
os.path.commonprefix 関数は使いどころがわからない。

11.4 ファイルシステム上の操作 ¶

ファイルの移動・コピー・属性操作関連の処理を習得すること。

それらしい機能を探すときは os.path, shutil, os モジュールを当たるとよさそうだ。
os.mkdirs (p. 197) は UNIX で言うところの mkdir -p のようなもの。
ディレクトリ削除が色々ある。直感的には shutil.rmtree が普通の削除に相当するような。
これ重要。shutil.copy2 関数は <最終アクセス時間や最終更新時間などのメタデータもコピー> (p. 199) する。
ディレクトリのコピーは shutil.copytree (p. 201) を利用する。引数が多い。
os.walk 関数ではディレクトリを <デフォルトでは最上層から下に辿っていきます。引数で topdown=False とすると、最下層から辿るようになります> (p. 202)

os.environ 変数に環境変数が格納されている。(p. 205)

>>> os.environ['PATH'].split(';')
['C:\\WINDOWS\\system32',
 'C:\\WINDOWS',
 'C:\\WINDOWS\\System32\\Wbem',
 'C:\\cygwin\\bin',
 'D:\\Python26\\Scripts',
 'D:\\Python26\\Lib\\site-packages\\PyQt4\\bin',
 'C:\\Program Files\\SlikSvn\\bin\\',
 'C:\\Program Files\\TortoiseSVN\\bin']

11.5 テンポラリファイルの作成 ¶

tempfile.mkdtemp 関数で一時ディレクトリを作成する。
tempfile.mkstemp と tempfile.NamedTemporaryFile 関数で一時ファイルを作成する。ファイルを削除するのを自分でやりたければ前者を利用する、という具合に使い分ける。

11.6 ファイルライクオブジェクト ¶

<文字列オブジェクトをファイルオブジェクトのように扱う> (p. 208) クラスが StringIO なのか。
<StringIO の内部を C で実装した cStringIO モジュール> (p. 208) は速そうだが、ユニコード周りで制限あり。
囲み記事で紹介されている Python 3 の io モジュール。Python 2.6.5 でも使用可能になっていた。

第 12 章関数 ¶

12.1 関数の引数 ¶

キーワード引数の指定は順不同。(p. 213)
可変長引数は面白い。
- <シーケンス型と辞書型の 2 つの指定方法があります。（略）引数宣言の前に * を付けると、複数の引数をタプル型として受け入れます> (p. 214)
- <引数宣言の前に ** を付けると、キーワード付き引数を辞書型として受け入れます> (p. 215)
- 実引数の順序は、
  1. 一般的な変数、
  2. デフォルト値のある引数、
  3. シーケンス型の可変長引数、
  4. 辞書型の可変長引数
  の順でなければならない。(p. 216)
引数は <変更不可能なオブジェクトの場合は、実質的に値渡しとなります> (p. 216)
囲み記事の <ある種グローバルな変数> (p. 218) の指摘を心に留めておく。

12.3 関数オブジェクト ¶

<制限のないオブジェクト> (p. 221) の意味がまったくわからない。

12.4 デコレーター ¶

これがまったくわからない。コードを手で打ち込んで実行してみても何をされたのかわからない。

<デコレーターは関数を受け取り、修飾した関数を返す関数です> (p. 223)
修飾のしかたは、修飾したい関数の定義の前に @デコレーター関数 と書くだけ。
<デコレーター関数内で新たに関数を定義することが多い> (p. 224)
デコレーターはネストできる。
<デコレーターがよく用いられる用途としては、時間計測や型チェック、キャッシュ、アクセス制御、初期化・後始末の処理、トレースなどがあります> (p. 226) とあるので、存在意義は小さくないはずなのだが、わからない。

なんでデコレーターになじめないんだろう。

12.5 スコープ ¶

関数内ではグローバル変数を無条件に右辺値参照できる。ただし、たまたま同名なローカル変数として解釈されるため、左辺値参照はできない。
- そのような場合は global 文に頼ればよい。
globals, locals 関数で、グローバル変数、ローカル変数をそれぞれ表示できる。

第 13 章クラス ¶

今まで散々オブジェクトがどうのこうのと話があったのに、このタイミングでクラスとは。

13.1 インスタンスの係わる文法 ¶

<全てのクラスは、この object を根底に継承します> (p. 232)
<Python のオブジェクトとは、クラスのインスタンスだけでなく、クラスや関数自身も該当します> (p. 233)
<特殊メソッドの名前は __xxx__ のように 2 つのアンダースコアが両端に付いたものになります> (p. 234)
property はおさえておく。

13.2 クラスに係わる文法 ¶

クラス属性は C++ で言うところの static メンバーみたいなものらしい。
@classmethod と @staticmethod の使い分けかたがわからない。

13.3 継承 ¶

あとで読む。

第 14 章例外処理 ¶

14.1 処理の分岐 ¶

Python 独特の else だが、try の本処理の後に行うような（本来捕捉したくない部分だということを）コードに示すという狙いがあるのか。
finally よりは with の利用を好む。

14.2 例外情報を取り出す ¶

Python 2.6 以降では except ... as ...: が使える。(p. 252)

14.4 独自の例外 ¶

<全ての例外クラスは、Exception クラスを継承して作ります> (p. 256)

第 15 章モジュール ¶

15.1 単一ファイルのモジュール ¶

import 文で参照したいファイルは、<ファイルのディレクトリをカレントディレクトリとすれば> (p. 262) 可能。

15.2 複数ファイルのモジュール ¶

__init__.py のあるフォルダをパッケージと呼ぶ。パッケージは入れ子になっていることがある。

15.3 モジュールのパスを通す ¶

<モジュールをインポートする時に、どのフォルダ・ファイルを参照するかは、 sys モジュールの sys.path にリストとして格納されているモジュールの検索パスに基づいて決められます> (p. 266)

リスト sys.path を Python 実行中に直接変更することができる。

15.4 スクリプト化 ¶

if __name__ == '__main__':
    # スクリプトとして実行された場合、ここに来る。

15.5 ライブラリの利用 ¶

PyPI <http://pypi.python.org/pypi> では、いろんな人が作ったライブラリーを配布している。ライブラリーを指定して easy_install を実行してインストールする。
- easy_install を入手するには、ez_setup.py を入手する必要がある。入手して Python で実行すると、easy_install 自体がインストールされる。
  
  インターネットに接続できない環境では、setuptools のインストーラー (exe) を先に入手しておく必要があるのか。
bitbucket は知らなかった。後で調べよう。