NumPy 利用ノート

本稿は NumPy に関する個人的なノートである。記すことは Windows 環境上での（ミニマルな）環境構築法、各種ドキュメントの読書ノート、そして利用しそうな API に関するメモおよびコメントとする。場合によってはコード片を記載する。

• インストール
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• ドキュメントを読む
  • Tentative NumPy Tutorial ノート
    • Prerequisites
    • The Basics
      • An example
      • Array Creation
      • Printing Arrays
      • Basic Operations
      • Universal Functions
      • Indexing, Slicing and Iterating
    • Shape Manipulation
      • Changing the shape of an array
      • Stacking together different arrays
      • Splitting one array into several smaller ones
    • Copies and Views
      • No Copy at All
      • View or Shallow Copy
      • Deep Copy
      • Functions and Methods Overview
    • Less Basic
      • Broadcasting rules
    • Fancy indexing and index tricks
      • Indexing with Arrays of Indices
      • Indexing with Boolean Arrays
      • The ix_() function
      • Indexing with strings
    • Linear Algebra
      • Simple Array Operations
      • The Matrix Class
      • Indexing: Comparing Matrices and 2D Arrays
    • Tricks and Tips
      • “Automatic” Reshaping
      • Vector Stacking
      • Histograms
    • References
  • doc/
    • 構成
      • glossary.py
• コードを書く
  • ヘルプ
    • キーワードから機能を探す
    • NumPy のバージョンを知る
  • 関数またはオブジェクト array
    • array オブジェクトを生成する
    • 場合によっては array オブジェクトを生成したくない場合
    • array の要素の型を明示的に指定する
    • 既存の array の型をキャストした array を得る
    • array の shape を変える
    • 同型 array オブジェクト同士に算術演算子を作用させる
    • array オブジェクトのスライシング
  • 線形代数関連
    • スカラー積、ベクトル積
    • ベクトルの長さ
    • ベクトル正規化
    • ベクトルの一致に関数 allclose を用いる
    • ベクトルのなす角
    • 二ベクトルの位置関係判定
    • 一発で identity matrix を生成する関数 eye, identity
    • 対角行列を生成するには関数 diag を利用する
    • 行列から対角成分を抽出するのも関数 diag を利用する
  • 統計関連
    • 総和
    • 最小値、最大値
    • 平均値
    • ヒストグラム
  • 乱数関連
    • 内容がランダムな整数 array を得る
    • 内容がランダムな float 型数 array を得る
    • array の内容をランダムにシャッフルする

Note

• OS

  • Windows XP Home Edition SP3

  • Windows 7 Home Premium x64 SP1

  • Windows 10 Home x64

• 本稿において、利用した各パッケージのバージョンは次のとおり。

  • Python: 2.6.6, 2.7.3, 3.4.1, 3.5.0, 3.5.2

  • NumPy: 1.6.0, 1.6.2, 1.8.2, 1.9.2, 1.10.0, 1.11.1

  • Nose: 1.0.0, 1.1.2, 1.3.3, 1.3.7

Note

以降の Python インタープリターセッション内にあるコード片では、次の import を済ませてあるものとする：

import numpy as np

関連リンク

Numpy

パッケージ配布元。

関連ノート

• SciPy 利用ノート

• Nose 利用ノート [obsolete]: ただし NumPy 2.x を使う場合は忘れろ。