Effective Python 読書ノート ¶

いつの間にか Effective 本の Python モノが出版されていた。

未取得な必修事項がかなり残っていることを教えてくれた。私の場合は 4 章以降の知識がかなり危ない。

著者:: Brett Slatkin
訳者:: 黒川利明
出版社:: オライリー・ジャパン
発行年:: 2016 年
ISBN:: 978-4-87311-756-0
関連 URL:: 版元原書

1 章 Python 流思考 ¶

スライスのときに [0:i] とか [i:-1] とは書かずに [:i] とか [i:] と書くのを推奨。
スライスの stride 機能は扱いが難しいので基本的には避ける。
range よりも enumerate を好むとあるが、言わんとすることに注意。リストを反復するときに添字が必要であれば、下のようにするなという意味だろう。どのようなときにも enumerate を使えと言っているのではない。
```
for i in range(len(a)):
    handle(a[i])
```

2 章関数 ¶

項目 14 で <None を返すよりは例外を選ぶ> とある。これはもう当然だろう。
高級な概念だが、closure とか nonlocal とかを人に説明できるように理解しておきたい。
__iter__ の実装演習をしておきたい。
キーワード専用引数のための構文が Python にはある（関数引数リスト内に単体の * でそれを示す）。

3 章クラスと継承 ¶

組み込みデコレーターの @classmethod は「クラス全体」に効く。これはけっこう便利なので愛用している。
普通の用途においては super() は引数なしで OK だ。いつも派生クラスの __init__ を書くときに「何だっけ」となるので、忘れないようにする。
C++ とは事情が逆で、Python では private より public を好むようだ。これについて人に理由を説明できるようにしておきたい。

4 章メタクラスと属性 ¶

これも C++ とは反対に getter や setter を提供する代わりに、剥き出しの属性を参照させるほうが良いとされる。おそらく理由も先程のものと似ているのだろう。
@property という組み込みデコレーターがあるので、一度定義した属性に対して後からどうとでもできる。
__get__ も __set__ も使ったことがない。これも練習しよう。
項目 32 で紹介されている __getattr__, __getattribute__, __setattr__ はまったく馴染みがない。実装の練習をしておきたい。
metaclass=Meta と __new__ に馴染みがないので、要演習。<メタクラスの __new__ メソッドは class 文の本体全体が処理された後に実行される> (p. 108) そうだ。
項目 34 で議論されている register_class の技法は是非押さえたい。昔書いたコードではまさに手動でやっていた気がする。

5 章並行性と並列性 ¶

この章の内容はどれもがほぼ未経験。致命的かもしれない。

モジュール subprocess の提供する機能はかつての popen, popen2, os.exec* の系譜の最新進化形と捉えてよろしいか。
GIL とは <マルチコア CPU でバイトコードを並列に実行することができない> ようにするPython のロックという位置づけ。
Lock は要演習。
Queue は要演習。
関数を並行実行する機能の枠組の一つに coroutines というものがある。これも演習したい。特に pdb でトレース実行してみたい。
さらに concurrent.futures なる新機能がある。

6 章組み込みモジュール ¶

@functools.wraps は入れ子になった関数の内側の方を修飾するものなのか。既存の自作コードですぐにでも試せそうだ。
@contextlib.contextmanager を利用することで、自分でクラスを作って __enter__ と __exit__ を定義する手間が省けるかもしれない。これは既存の自作コードを改造するほうが高く付くので、残念だが見送ろう。これから作るものについては、当然デコレーターのほうを先に検討したい。
モジュール itertools については、Python コードを書く機会に参照する。個人的には C++ で言うところの <algorithm> や、 C# で言うところの LINQ に相当する概念を提供するモジュールだと思っているので。

7 章協働作業（コラボレーション）¶

<例外は定義している関数やクラスのインターフェースの一部です> まさにその通りだ。
仮想環境の話。今なら Anaconda/Miniconda ということだな。

8 章本番運用準備 ¶

<repr で返される文字列は正当な Python 式です> とある。それゆえ __repr__ を実装するときには <オブジェクトを複製する Python 式を含んだ文字列を返す> ようにするべきだ。
- ただし「含んだ」というのがミソ。
関数 pdb.set_trace については必修。いつでもスクリプトの先頭からデバッグ実行するには及ばない。
tracemalloc の練習をしたいが、何か良い練習台はないものか。もっと言えば、 Python でメモリーリークを引き起こすコードを書く方法とは何か。