『岩波講座基礎数学 解析入門』学習ノート Part 8
小平邦彦著『岩波講座基礎数学 解析入門 III』より。 第 6 章後半。難しい。
- 二変数関数の各種極限操作順序交換。
- 二重数列の一様収束(~について一様に収束する)
- 二変数関数の一様連続性
- (Th. 6.18) 一様収束性と極限の一致との関係
- $\displaystyle \alpha_m \coloneqq \lim_{n\to\infty} a_{mn}$ が存在する。
- $\displaystyle \lim_{m\to\inf} a_{mn}$ が存在する。
- $\displaystyle \lim_{n\to\infty} a_{mn} = \alpha_m$ が $m$ に関して一様収束する。
このとき次のことがいえる:
- $\displaystyle \lim_{m\to\infty}\lim_{n\to\infty}a_{mn}$ が存在する。
- $\displaystyle \lim_{n\to\infty}\lim_{m\to\infty}a_{mn}$ が存在する。
- $\displaystyle \lim_{m\to\inf} a_{mn} = \lim_{m\to\infty}\lim_{n\to\infty}a_{mn}$
- $\displaystyle \lim_{m\to\infty}\lim_{n\to\infty}a_{mn} = \lim_{n\to\infty}\lim_{m\to\infty}a_{mn}$
- $f(x, y)$ を $f_n(x) \coloneqq f(x, n)$ のようにとらえることで、二変数関数についても同様のことがいえる。
- 一様収束する $f_n(x)$ に対する定積分の、極限と積分の順序交換が成り立つことが上述の定理で証明できる。
- (Th. 6.19)
- $f(x, t)$ が閉領域 ${[a, b]} \times {[\alpha, \beta]}$ で有界である。
- $f(x, t)$ が $t$ あるいは $x$ を固定すれば $x$ あるいは $t$ についてそれぞれ連続である。
ならば次が成り立つ:
- $\displaystyle F(t) = \int_a^bf(x, t)\,\mathrm{d}x$ は連続である。
- $\displaystyle \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}\int_a^bf(x, t)\,\mathrm{d}x = \int_a^b\frac{\partial}{\partial t}f(x, t)\,\mathrm{d}x.$
- $\displaystyle \int_\alpha^\beta\left(\int_a^bf(x, t)\,\mathrm{d}x\right)\,\mathrm{d}t = \int_a^b\left(\int_\alpha^\beta f(x, t)\,\mathrm{d}t\right)\,\mathrm{d}x.$
-
(E. 6.14) (Th 6.19) の仮定が大事な理由
\[f(x, t) = \begin{cases} \dfrac{2xt}{(x^2 + t^2)^2},&\quad (x, t) \neq (0, 0)\\ 0,&\quad(x, t) = (0, 0). \end{cases}\]この関数は原点近傍で定義されているとして、(Th 6.19) でいう $F(t) = \dfrac{1}{t(t^2 + 1)}$ が $t = 0$ で連続でない。
-
(E. 6.15) (Th 6.19) の応用例
\[\int_0^1\!x^t(\log{x})^n\,\mathrm{d}x = \frac{(-1)^n n!}{(t + 1)^{n + 1}},\quad t > 0.\]根拠は $\displaystyle \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}\int_0^1x^t\,\mathrm{d}x = \int_0^1x^t\log{x}\,\mathrm{d}x.$
- (Th. 6.20)
- $f(x, t)$ が閉領域 ${[a, b]} \times {[\alpha, \beta]}$ で有界である。
- $f(x, t)$ が $t$ あるいは $x$ を固定すれば $x$ あるいは $t$ についてそれぞれ連続である。
- $\displaystyle \varPhi(u, t) = \int_a^uf(x, t)\,\mathrm{d}t,\quad a \le u \le b.$
このとき以下が成り立つ:
- $\varPhi(u, t)$ は二変数関数として連続である。
- 次の仮定が成り立つならば:
- $f_t(x, t)$ が存在する。
- $f(x, t), f_x(x, t)$ がともに二変数関数として連続である。
以下のことが成り立つ:
- $\varPhi(u, t)$ は連続微分可能である。
- $\varPhi_u(u, t) = f(u, t).$
- $\displaystyle \varPhi_t(u, t) = \int_a^uf_t(x, t)\,\mathrm{d}x.$
- (Th. 6.21) $f(x, t)$ が次を満たすとする:
- $(a, b) \times {[\alpha, \beta]}$ で定義されている。
- 変数 $t$ あるいは $x$ を固定すれば $x$ あるいは $t$ についてそれぞれ連続である。
- 次を満たす関数 $\sigma(x)$ が存在する:
- $a < x$ で連続である。
- $\sigma(x) \ge 0.$
- $\displaystyle \int_a^\infty\sigma(x)\,\mathrm{d}x < \infty.$
- つねに $\lvert f(x, t)\rvert \le \sigma(x).$
このとき、以下がすべて成り立つ:
- $\displaystyle F(t) \coloneqq \int_a^\infty f(x, t)\,\mathrm{d}x$ は $t$ について連続である。
- $f(x, t)$ がさらに次を満たせば:
- $t$ について偏微分可能である。
- $f_t(x, t)$ が $x$ について連続である。
- 次を満たす関数 $\sigma_1(x)$ が存在する:
- $\sigma_1(x) \ge 0.$
- $\displaystyle \int_a^\infty\sigma_1(x)\,\mathrm{d}x < \infty.$
- つねに $\lvert f_t(x, t)\rvert \le \sigma_1(x).$
次も成り立つ:
- $F(t)$ は $t$ について微分可能である。
- $\displaystyle \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}F(t) = \int_a^\infty f_t(x, t)\,\mathrm{d}x$
- $\displaystyle \int_\alpha^\beta\mathrm{d}t\int_a^\infty f(x, t)\,\mathrm{d}x = \int_a^\infty \mathrm{d}x\int_\alpha^\beta f(x, t)\mathrm{d}t.$
-
(E 6.16) (Th. 6.21) の応用
\[\varGamma^{(n)}(s) = \int_0^\infty\!\mathrm{e}^{-x} x^{s-1}(\log{x})^n\,\mathrm{d}x,\quad s > 0.\] -
(E 6.17) (Th. 6.21) の応用:
\[\int_0^\infty\!\frac{\sin{x}}{x}\,\mathrm{d}x = \frac{\pi}{2}.\]- $\displaystyle \int_0^\infty\mathrm{e}^{-px}\cos{qx}\,\mathrm{d}x = \frac{p}{p^2 + q^2},\quad p > 0$ から始める。これを $p$ を固定して $q$ について積分記号下で積分する。
- $\displaystyle \int_0^\infty\mathrm{e}^{-px}\frac{\sin{qx}}{x}\,\mathrm{d}x = \operatorname{Arctan}{\frac{q}{p}}.$ 両辺を $q$ について積分記号下で積分する。
- $\displaystyle \int_0^\infty\mathrm{e}^{-px}\frac{1 - \cos{qx}}{x^2}\,\mathrm{d}x = \int_o^q\operatorname{Arctan}{\frac{q}{p}}\,\mathrm{d}q.$ ここで右辺を計算してから $q = 1$ とする。
- $\displaystyle \int\frac{\sin{x}}{x}\,\mathrm{d}x = \frac{1 - \cos{x}}{x} + \int\frac{1 - \cos{x}}{x^2}\,\mathrm{d}x$ を使う。
- 一般の多変数関数の微分法
- これまで見てきた二変数関数の性質は、自然な形で多変数関数に拡張しても成り立つ。
- 偏微分は変数の組み合わせが複雑になる。
-
微分可能性 $z = f(x_1, \dotsc, x_n)$ について:
\[\mathrm{d}z = \sum_{j = 1}^n \frac{\partial z}{\partial x_j}\,\mathrm{d}x_j\] -
合成関数の偏微分における chain rule:
\[\frac{\partial z}{\partial x_j} = \sum_{k = 1}^n \frac{\partial z}{\partial y_k}\frac{\partial y_k}{\partial x_j}.\] - Taylor の公式
- $n$ 重数列、$n$ 重級数
- Taylor 展開